贏家經驗談
陳○鈿
考取：國立台灣科技大學資訊工程所榜眼
721
發佈時間：2022/04/25
更新時間：2022/04/25
考取：國立台灣科技大學資訊工程所榜眼
選擇TKB的理由
因為有朋友推薦考資工所tkb是不錯的選擇，
而報名負責人也非常盡職，若有任何問題需要解決或詢問，負責人會很快回復幫你解決問題，
因為去年疫情期間大多數課程改成雲端，
但在家使用撥放器皆沒有太嚴重卡頓，設備我認為尚可。
而報名負責人也非常盡職，若有任何問題需要解決或詢問，負責人會很快回復幫你解決問題，
因為去年疫情期間大多數課程改成雲端，
但在家使用撥放器皆沒有太嚴重卡頓，設備我認為尚可。
感謝老師的話
非常謝謝林偉老師在數學上的指導，因為去年疫情的緣故大部分都改為雲端課程，
但林偉老師在每個禮拜的線上直播都會出一些小考，可以考驗你對這個章節的掌握度，
而且林偉老師也有經營紛絲專頁，讓同學有任何問題都可以提問，老師通常會很快回復解答，
洪逸老師的資料結構與作業系統教的非常好，在筆記的排版以及大章節與小章節重點的整合，
因此在學習時可以很快將重點把握，且一些進階資料結構的操作老師都會很細心跟你解釋，
最後是張凡老師的計算機組織，因為這科所需要了解的範圍非常大，需要記憶的地方很多，
故老師會不厭其煩地一直覆誦一些重點內容，而且老師後期做的ppt非常的好理解，
若有不懂的地方可以回去看上一張投影片比對可以幫助理解。
但林偉老師在每個禮拜的線上直播都會出一些小考，可以考驗你對這個章節的掌握度，
而且林偉老師也有經營紛絲專頁，讓同學有任何問題都可以提問，老師通常會很快回復解答，
洪逸老師的資料結構與作業系統教的非常好，在筆記的排版以及大章節與小章節重點的整合，
因此在學習時可以很快將重點把握，且一些進階資料結構的操作老師都會很細心跟你解釋，
最後是張凡老師的計算機組織，因為這科所需要了解的範圍非常大，需要記憶的地方很多，
故老師會不厭其煩地一直覆誦一些重點內容，而且老師後期做的ppt非常的好理解，
若有不懂的地方可以回去看上一張投影片比對可以幫助理解。
考試準備要領
線性代數:
我在這科花了最多時間準備，因為我認為我的理解能力不錯，對數學較有興趣也比較有優勢，
3~5月只有讀這一科，是透過買子嘉老師講義自學，將題本中easy部分寫完，
但對於這科掌握度可能還不到20%只是會解題，是後面在上了一次林緯老師的課，
再完整看了一遍MIT Gilbert爺爺的影片才覺得有60%的理解。
離散數學:
跟著老師的正課完整的上過一遍，且每次上完課我都會在手機的備忘錄，默背出今天上的重點
因為這科大部分的章節很單一難易度不同，所以在準備上需要取捨，例如一些重要的章節
數論(費馬小定理、尤拉定理、一些證明)、遞迴關係式、排組、二項式、二元關係(搞懂就會很簡單)
資料結構:
這科因為難易度較其他低，只需搞懂一些操作，還有記住各個演算法是如何運作
時間複雜度我認為不需要硬背，是需要理解為什麼這個演算法是這個bound
我認為最重要的章節 Graph > (Tree=Sorting) > Advanced tree
個人是有實作各個資料結構加強一下印象。
演算法:
這科是我最先準備的也是我覺得最難的，部分跟資料結構重疊，
我認為先上完資料結構再上演算法較佳，在這科的準備上花了不少時間，但投資報酬率不高
因為這需要有大量的演算法知識儲備，當題目換一個形式，你才有辦法在短時間想出解答。
作業系統:
由申論+計算組成，你必須要理解這個專有名詞且寫出它的意義
你不只需要理解它也要默背，我上完正課後會去恐龍本中查正課出現的專有名詞
加強自己的印象，同時看看恐龍本上那個章節大概的內容，這科的範圍也是很廣
我建議可以先掌握老師上課有說過的，在由考古題去做補足不足的部分。
計算機組織:
同樣也是申論+計算，這科我認為非常難掌握，但學習的過程不會讓你覺得很無趣
因為當你搞懂後就會有初步對計算機的認識，pipeline memory是重點章節
如果有不懂一定要馬上問，可以馬上寫信給老師，因為如果前面連指令都沒有搞懂
到後面分析指令相依性可能會有點亂。
我在這科花了最多時間準備，因為我認為我的理解能力不錯，對數學較有興趣也比較有優勢，
3~5月只有讀這一科，是透過買子嘉老師講義自學，將題本中easy部分寫完，
但對於這科掌握度可能還不到20%只是會解題，是後面在上了一次林緯老師的課，
再完整看了一遍MIT Gilbert爺爺的影片才覺得有60%的理解。
離散數學:
跟著老師的正課完整的上過一遍，且每次上完課我都會在手機的備忘錄，默背出今天上的重點
因為這科大部分的章節很單一難易度不同，所以在準備上需要取捨，例如一些重要的章節
數論(費馬小定理、尤拉定理、一些證明)、遞迴關係式、排組、二項式、二元關係(搞懂就會很簡單)
資料結構:
這科因為難易度較其他低，只需搞懂一些操作，還有記住各個演算法是如何運作
時間複雜度我認為不需要硬背，是需要理解為什麼這個演算法是這個bound
我認為最重要的章節 Graph > (Tree=Sorting) > Advanced tree
個人是有實作各個資料結構加強一下印象。
演算法:
這科是我最先準備的也是我覺得最難的，部分跟資料結構重疊，
我認為先上完資料結構再上演算法較佳，在這科的準備上花了不少時間，但投資報酬率不高
因為這需要有大量的演算法知識儲備，當題目換一個形式，你才有辦法在短時間想出解答。
作業系統:
由申論+計算組成，你必須要理解這個專有名詞且寫出它的意義
你不只需要理解它也要默背，我上完正課後會去恐龍本中查正課出現的專有名詞
加強自己的印象，同時看看恐龍本上那個章節大概的內容，這科的範圍也是很廣
我建議可以先掌握老師上課有說過的，在由考古題去做補足不足的部分。
計算機組織:
同樣也是申論+計算，這科我認為非常難掌握，但學習的過程不會讓你覺得很無趣
因為當你搞懂後就會有初步對計算機的認識，pipeline memory是重點章節
如果有不懂一定要馬上問，可以馬上寫信給老師，因為如果前面連指令都沒有搞懂
到後面分析指令相依性可能會有點亂。
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