贏家經驗談
沈○棋
考取：國立中正大學資訊工程學系
1772
發佈時間：2018/09/27
更新時間：2021/04/16
考取：國立中正大學資訊工程學系
首先感謝黃子嘉老師，因為今年在學校教數學的老師教得不是那麼好，而且大部分學到的都是高中可能就碰過的，在學校裡就覺得很覺得，直到課程上到第三章之後的空間部分，才慢慢跟不上，因為空間很抽象，尤其到了三維以上的空間，用圖畫表達出來的看起來也是二維的平面，剛接觸到很難自己在腦裡轉成三維空間，幸虧老師講解得夠仔細，畫了很多圖出來，雖然一開始很難明白老師畫圖要表達什麼，但是多聽幾次多做題目，就可以知道老師所要表達的是什麼了。
考試準備要領
我個人科目的上課順序是：線性代數，離散數學，作業系統，計組與計結，資料結構，演算法。
個人的讀書的順序是先把線性代數上冊先讀了幾遍，但題目沒完全做完，之後就先去讀離散數學了，因為在看了要考的學校裡面，線性代數配分通常比較低，或者是不考，而離散數學會有與資料結構和演算法有重疊的數學部分，雖然考試的方向不一樣，但是先學好那其他兩科在讀到那部分就會更容易懂，而且離散數學各個章節是可以拆開來讀的，比較不會像線性代數一樣時常碰壁。接下來就是作業系統，作業系統幾乎都是背的，但是課本是沒有題目的，所以讀了一遍之後可以先擱著，或者是直接做考古題題目，做題目才會加深印象。再來剛好到暑假的時候，計組和資料結構同時上，這兩科課程結束差不多在九月還十月底。最後再上演算法，因為演算法很多學校不考。
數學科就是多做題目。
計組要背線路，但是做題目很重要，不僅加深印象，還可以做到很多題型，因為有些只是題目只有稍微改一下。
個人的讀書的順序是先把線性代數上冊先讀了幾遍，但題目沒完全做完，之後就先去讀離散數學了，因為在看了要考的學校裡面，線性代數配分通常比較低，或者是不考，而離散數學會有與資料結構和演算法有重疊的數學部分，雖然考試的方向不一樣，但是先學好那其他兩科在讀到那部分就會更容易懂，而且離散數學各個章節是可以拆開來讀的，比較不會像線性代數一樣時常碰壁。接下來就是作業系統，作業系統幾乎都是背的，但是課本是沒有題目的，所以讀了一遍之後可以先擱著，或者是直接做考古題題目，做題目才會加深印象。再來剛好到暑假的時候，計組和資料結構同時上，這兩科課程結束差不多在九月還十月底。最後再上演算法，因為演算法很多學校不考。
數學科就是多做題目。
計組要背線路，但是做題目很重要，不僅加深印象，還可以做到很多題型，因為有些只是題目只有稍微改一下。
考試資訊
今年我覺得最出乎意料地是清大中山中興都有在離散數學考到群的部分，其中中山在考卷上6題題目就出了2題群。中正在軟體設計出了C語言指標的題目，中興也在資訊概論有相關題目。計組與計結只記得幾乎所有學校都考有CPI的計算還有pipeline。線性代數好像今年蠻偏重第六章，印象中看到很多該章節題目，幾乎都考eigenvector的計算。資料結構今年我考的學校都有樹的新增或刪除結點，heap和topological sort也蠻常看到的。
上一篇：資訊類-
吳○愷