贏家經驗談
李○龍
考取：國立成功大學人工智慧科技碩士學位學程 榜首
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發佈時間：2023/03/22
更新時間：2023/03/22
考取：國立成功大學人工智慧科技碩士學位學程 榜首
選擇TKB的理由
當初在選擇TKB之前我自己也有考慮過其他地方，也試聽過很多不同的老師，但當時很多同學都向我推薦TKB，當我試聽完了大碩的老師之後發現，大碩老師的教學方式比較能夠我理解，加上實體上課環境十分舒適，所以我決定選擇TKB。
考試準備要領
線性代數需要完全理解並非只是死記，否則有些觀念題不容易判斷，計算方面要小心不要計算失誤，一個失誤很容易拉開與其他人的距離，離散數學需要更多的複習，內容較多也很雜，所以要針對重點章節加強複習，對於特定學校需要加強那些章節的複習，演算法上課教的程式碼需要牢牢記熟，歷屆試題可以幫助我做延伸思考，但大部分的題目都是從上課教的變化而來，這門科目需要更多的思考來處理變化題，資料結構在樹的章節每種樹的定義需要區分清楚，避免搞混，程式碼一樣也要記熟，計算機組織與結構該背的部分就必須要好好的去背誦，雖然電路圖很複雜但老師有自己的一套系統化的方式去幫助我記憶，作業系統的內容非常龐大雖然老師已經將重點部分做精華濃縮了，也使用了系統化的方式幫助我們將各章節做連接，但有些部分還是需要自己去原文書閱讀，有些學校的課本與其他學校不同，針對那些學校如果想獲得那些分數就必須自行去加強，但重要的還是基礎的題目要好好把握不要失去了該拿的分數。
感謝老師的話
老師上課會用系統化的方式將各個章節的內容連接在一起，讓我讀起來不會有零零散散不知道要從何下手的感覺，再加上老師會用一些實際的例子讓我可以更加瞭解這些內容的實際應用的地方，可以幫助我可以做聯想的作用幫助記憶，老師也會調整學習的章節順序，把重要的章節拉到前面，可以讓我更快速的掌握這個科目的重點部分，有時老師也會分享一些當初老師自己考研究所的一些過程，還有考試後找教授的一些意見分享，不只有在考前，考試後會遇到的事情，有時候老師也會分享。
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