贏家經驗談


陳○辰

考取:國立交通大學統計研究所榜首

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發佈時間:2021/06/04
更新時間:2021/06/04
考取:國立交通大學統計研究所榜首

選擇TKB的理由
同學間很多都報了大碩的商科研究所,爬了很多相關的文後,發現統研的榜單在大碩特別的亮眼,向校園負責人詢問後,負責人也很熱情的跟我約時間試聽課程,並詳細的跟我說明課程的規劃,與我未來備戰期間的安排,tkb可以上課的地方非常多,所以在台北聽課,我覺得基本上都蠻方便的。
感謝老師的話
剛開始報tkb的時候就上網爬了很多文,看到大家一致的推薦郭明慶老師,就選擇了老師的機率數統與統計學課來上,老師的上課非常的扎實,每一章節都會仔細的解釋,也都會透過許多不同類型的題目去讓我們加強印象,上完老師的機率數統後,基本上對定理的理解程度就可以達到80趴以上。老師非常地用心,不但提供多次的模考讓我們可以訓練,也開設了許多的解題課程讓同學對於考試可以更加熟悉,除此之外,在考前也提供了很多各校的考古題讓同學練習,真的非常感謝老師的用心與耐心。
考試準備要領
我大概6月初的時候報名了大碩的課程,但因為大三下的課業太重,然後又過度自信的覺得自己應該讀得完(那時候想說線代加上微積分才四十幾堂,暑假加起來超過六十天,一天一堂都還來得及,殊不知這一切都只是個幻想🙃),所以在暑期班開課以後,才開始上微積分跟線代的線上課程,這完全是個錯誤的決定,建議基數課程可以先開始!
機率論:
一開始我就是跟著老師的進度複習,強烈建議上課一定要認真聽,然後筆記也要好好抄,機率的進度我安排的蠻規律的,藍皮書就是一題一題的練,暑期班結束時,我就複習完了第一次,因為有推甄的關係,第一次複習完後,我就是再加重觀念的部分,很多基本的定理和理論都要搞懂,因為機率就是很活,有時候寫題目就是還是會有點想不到。我沒有上題庫班的課程,一部分是因為時間的安排,一部分是因為真的有點貴呀哈哈,但老師真的非常有心,開了很多免費的解題課程,這些課程對於我推甄時候的筆試,還有2月的考試帶來了很大的幫助。機率藍皮書我從頭總共寫了兩次,第二次就是接近考試前的12月底到1月,考前就刷老師po在社團上的題目練習,除了要考學校的,我也會寫別的學校的,不要浪費資源😄。

數統:
跟機率一樣我也是跟著老師的正課開始複習,但我這科複習得較慢,到推甄前才完整的複習完一次,也是藍皮書一題一題的練,數統這一科相較於機率就比較中規中矩,我覺得理論讀得懂,手寫就比較沒有什麼問題,但在面試來說,數統的觀念理解蠻重要的,因為教授都會問得很細。在考前我也是又再刷了一遍藍皮書,然後就瘋狂的考古,我覺得這科就是多寫多練,看的題目越多能把握到的越多。

商統:
我比較沒有仔細在準備這個科目,這科跟機率數統重複性蠻高的,我主要進行的方式就是上課認真聽和抄筆記,小考時筆記拿出來複習好好準備,到考前把第二本後面檢定的部分再多看幾次,然後寫寫後面的練習題,多練多寫考古題。

微積分:
我是上tkb的課程,暑假的期間就是有空就去聽,但因為還有機率數統和商統的正課,還有我自己複習速度的關係,暑假結束時我大概只聽了十幾堂的課程,可以說是相當的緩慢。九、十月的時候,因為開學了,加上參加了推甄,因為清大乙組只考統計學,所以微積分的進度就更緩慢了。我是到推甄結束後(大概10月底),才又加緊了腳步,我大概到12月初時才聽完整個課程,因為聽完的時間很晚了,所以講義的部分,我只將我不熟悉的章節的題目一題一題的練過,接下來就直接寫考古題(1月),交大歷屆我寫了106~109,寫前面幾個學校,然後訂正在一本筆記本裡,考前的時候可以拿來複習那種。

線性代數:
我線代的時間安排跟微積分差不多,都是屬於很趕著聽完的那一種,到12月才聽完。上課部分,不得不說老師真的教得不錯,觀念什麼的都講解的很好理解,所以聽懂後在複習上必較沒有那麼吃力,但最好是要聽完就複習,不然落了很多再去複習效率會變得很低。聽完後,我就是寫題目,也是寫交大歷屆106~109,不會寫的訂正然後回去翻課本,在寫歷屆的過程中,其實你就會發現統研大概考的方向與範圍,也可以照這些方向去加重準備。

考試重點:各科的考試重點我都是參考網路上其他人寫的文章,大家也可以去多找多參考,尤其是線性代數的考試重點,我覺得滿準確的!

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