贏家經驗談


黃○典

考取:國立中山大學資訊工程系甲組、國立台灣科技大學資訊工程系

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發佈時間:2022/12/20
更新時間:2023/01/06
考取:國立中山大學資訊工程系甲組、國立台灣科技大學資訊工程系

選擇TKB的理由:
2021年受到疫情三級警戒的影響,有一陣子不能去數位與實體上課,不過大碩給予了非常豐富的教學資源,例如,離散數學與線性代數皆安排各兩位老師,額外贈送課程給予我們。
這些資源讓我可以快速累積實力!雲端上課可以讓我們非常彈性的安排時間!
感謝老師的話:
最感謝資料結構的老師,在資料結構與作業系統此兩科內容量多的科目,經由老師的教學,使得不管在學習時、複習時以及考前衝刺時,皆可事半功倍!教學時,老師以詼諧幽默的方式,與淺顯易懂的講解,仔細的說明每個章節的詳細內容。並且在每個章節,都會詳細整理出各個題型,在課堂中,亦會留空時間讓學生練習,因此上老師的課很容易在當下檢視自己有沒有懂!複習時,照著老師上課的板書筆記,一次次反覆去複習老師標注的重點,再練習老師整理的題型,若上課時皆有了解,複習時會覺得非常地順!考前衝刺時,完全依照老師題庫班的進度,不斷地練習各章節的必考題目,便能很快的進入備考狀態!


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考試準備要領:
資料結構完全照著老師的進度,包含進度班與題庫班,老師的版書筆記讓我在學習與複習時非常順利,考前將老師題庫班的講義全部寫完,在考試時遇到大部分的題目便能非常熟練的寫出來!
林立宇(林蔚茵)老師的演算法講解解題方法與定義非常詳細,老師的講義也非常扎實,有非常豐富的題目,老師的課程鼓勵我們大量思考,建議我們準備時遇到不懂的題目,可以多放幾天,多多思考,也許會有意想不到的收穫!

王韋(陳昭瑋)老師的離散數學講解非常清楚,王老師本身有把黃老師上課的內容結合進教學,並且在許多細節上有所提點,像是在生成函數章節,老師有特別複習解題所需要的微積分,在遞迴章節,老師亦有特別複習解題所需要的三角函數,這些細節的補充對於在學習時,有著偌大的幫助!
黃子嘉(黃賢卿)老師的講義擁有非常豐富的題目與詳解,因此不斷地練習課本上的題目,再去寫考古題時,會漸漸的覺得自己的數學實力大增!

計組與計結老師的講義已把所有精華濃縮在其中,老師上課時講解非常清楚,建議上老師的課時一定要睡飽!複習時也是不斷地將老師的講義讀過一遍又一遍,久了就會發現面對考題時,可以很輕易的用自己的話作答。老師在題庫班也提供大量的題目與補充資料,有特別整理針對某些學校某些系所的常考題!
心路歷程:
我畢業於地名大學,大學畢業後從事兩年多軟體工程師,工作之餘希望能再提升學歷,因此離職準備研究所考試,準備時間約八個月(5~2月),一開始將目標設定於中字輩資工所。3~6月時,安排了離散數學、資料結構,主要是調整自己的作息與準備考試的心理狀態。6~10月時,安排演算法、作業系統與計算機組織與結構,主要希望在題庫班開始前,可以將正課內容結束。10~2月便是依照題庫班進度,練習考試題目,直至考試完。

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