贏家經驗談


黎○晏

考取:國立台灣大學資訊工程研究所

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發佈時間:2020/03/23
更新時間:2021/04/16
考取:國立台灣大學資訊工程研究所

感謝老師的話
張凡老師真的是很認真在教學,會從最基本的仔細講解,讓非本科系的學生也能慢慢聽懂。下課時老師還會在座位上等學生來問問題。老師也會講哪些地方原文書寫錯,哪些地方題目出錯。
林緯老師講義整理得很好,把各個觀念都整理在一起,也有最新的題目。去問老師問題時,他也會很認真的思考,並詳細回答你。
謝謝洪逸老師一直回答我們的問題,常常問老師問題問到很晚。
謝謝黃子嘉老師,雖然老師已經不在世了,但老師真的教得很好。
考試準備要領
如果有補習,可以把握問老師問題的機會。有聽不懂的部分,一定要去問老師。老師都會很詳細的回答你。
不要去硬讀原文書,想把它整本看完。會太累,只要把它當工具書查詢就好了。有不夠清楚的部分再去查。
線性代數是連貫性很高的一個科目,線性代數讀的時候,讀書頻率要高一點。不然當你想要往後面的章節看的時候,就發現忘記前面了,只好回頭讀。這樣會永遠讀不完。
資料結構,建議是一定要讀熟,因為題目都大同小異。大家在這一科幾乎都會拿分。在時間不夠,而各科都不熟的情況下,建議先讀資料結構。
如果有時間的話,非本科學生可以自己上網學一下寫簡單的程式,應該對於理解一些題目有幫助的。
然後準備考試都是先讀考試愛考的部分,而不是先讀你有興趣的部分。
建議是考前一個月就要開始寫整份的考古題,熟悉一下題目的感覺。才不會真的上考場後手忙腳亂。
離散的代數系統、自動機考很少,只有少數特定學校才會考。可以自己斟酌。玻璃亞計數不會考,有興趣再看。
選擇TKB的理由
在PTT上看各個學長姊的心得文,就會發現大家幾乎都說有補TKB大碩。選TKB是因為TKB大碩最有名,榜單很有名。而各科的老師風評也都還不錯,像是大家線性代數都會推黃子嘉,資料結構和計算機組織推張凡。而且補習的話可以拿到考題。

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