贏家經驗談
陳○妘
考取：112年台大統研所榜眼
442
發佈時間：2023/07/25
更新時間：2023/07/26
考取：112年台大統研所榜眼
背景
畢業於國立台北大學
考取：112年台大統研所榜眼
考取：112年台大統研所榜眼
『謝謝微積分-梁修(梁順豪)老師、線性代數-黃子嘉(黃賢卿)老師、機率概論/統計學/數理統計-郭明慶老師』
| 謝謝郭明慶(高建國)老師不厭其煩的為我解答許多疑難雜症，用心的舉辦大大小小的模擬考，不停的為學生安排加強課程，還有提供考古題的解答。 剛開始上課時，覺得郭老師很嚴肅，上課的步調很快，後來才發現，老師是刀子嘴豆腐心，教學經驗豐富，講的每一字每一句都是重點，藍皮書上的內容也寫的簡潔有力，解題的每一個步驟都不馬虎，也因此讓我在寫題目是變得謹慎小心。 模擬考的題目很多都是從很久以前的考古而來，因此很多不會在課本上也沒看過的題目，從這些考試也可以很好的檢視自己的不足之處，考試結束後，為學生舉辦模擬面試還有給予選校的幫助，這些都讓我獲益良多。 |
考試準備要領
機率：
這是全部準備起來最吃力的一科，題目很活，有時候看到題目還是反應不過來，不只計算，定義也很常考，要花很多時間融會貫通
隨機變數(定義、變數變換)、各種不等式(Markov, Chebyshev, One-Sided Chebyshev, Chernoff, Jensen)、Convolution Formula、雙重期望值、順序統計量、常見機率模型(各個分配的pdf、cdf、期望值變異數、分配間轉換)、Hazard Rate、極限分配(定義、計算、證明)。
數統：
全部都是重點！
各種統計量、估計量、Neyman-Fisher Factorization Theorem、Basu Theorem、區間估計、檢定(MPT, UMPT, LRT, BT)、NP Lemma、MLR property、Chi-Square Test、線性迴歸模型(矩陣也要會)、利用LRT推導各個分配，老師的上課講義都有，數統的解題思路很固定，一定要弄清楚，就算是變化題也不會真的完全寫不出來
統計學：
統計學其實沒什麼技巧，有背有分，代個公式就輕鬆拿到15分了，不像數統還要算的要死要活手好痠，成大還有加權1.5倍，不過很容易忘，我有把常用的檢定跟公式整理在一起，沒事拿來翻一下，常考的就是卡方、迴歸、ANOVA、區間估計、各種檢定。
微積分：
如果是統計或是數學背景的人，我覺得這科不會花到很多時間，最基本的積分微分、變數變換、羅畢達一定要會，機率數統也會用到，其他像極限、級數歛散性、馬克勞林都很重要。
線代：
這科非常抽象，一開始念的很痛苦，在數位學堂上到差點崩潰，還想說直接放棄，不過後來發現，他是一個很連貫的科目，如果前四章不熟上到後面真的會完全不懂在幹嘛，所以我就停下來慢慢上，一邊扎實的念過前面的章節，一邊上剩下的課。
重點：前四章的基礎要打好，後面投影、正交化、對角化、特徵值特徵向量、正定、Rayleigh quotient都會用到。
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這是全部準備起來最吃力的一科，題目很活，有時候看到題目還是反應不過來，不只計算，定義也很常考，要花很多時間融會貫通
隨機變數(定義、變數變換)、各種不等式(Markov, Chebyshev, One-Sided Chebyshev, Chernoff, Jensen)、Convolution Formula、雙重期望值、順序統計量、常見機率模型(各個分配的pdf、cdf、期望值變異數、分配間轉換)、Hazard Rate、極限分配(定義、計算、證明)。
數統：
全部都是重點！
各種統計量、估計量、Neyman-Fisher Factorization Theorem、Basu Theorem、區間估計、檢定(MPT, UMPT, LRT, BT)、NP Lemma、MLR property、Chi-Square Test、線性迴歸模型(矩陣也要會)、利用LRT推導各個分配，老師的上課講義都有，數統的解題思路很固定，一定要弄清楚，就算是變化題也不會真的完全寫不出來
統計學：
統計學其實沒什麼技巧，有背有分，代個公式就輕鬆拿到15分了，不像數統還要算的要死要活手好痠，成大還有加權1.5倍，不過很容易忘，我有把常用的檢定跟公式整理在一起，沒事拿來翻一下，常考的就是卡方、迴歸、ANOVA、區間估計、各種檢定。
微積分：
如果是統計或是數學背景的人，我覺得這科不會花到很多時間，最基本的積分微分、變數變換、羅畢達一定要會，機率數統也會用到，其他像極限、級數歛散性、馬克勞林都很重要。
線代：
這科非常抽象，一開始念的很痛苦，在數位學堂上到差點崩潰，還想說直接放棄，不過後來發現，他是一個很連貫的科目，如果前四章不熟上到後面真的會完全不懂在幹嘛，所以我就停下來慢慢上，一邊扎實的念過前面的章節，一邊上剩下的課。
重點：前四章的基礎要打好，後面投影、正交化、對角化、特徵值特徵向量、正定、Rayleigh quotient都會用到。
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簡○雯