贏家經驗談
江○軒
考取：113年台大資工所榜首、交大資工、清大資工
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發佈時間：2024/03/18
更新時間：2024/05/30
考取：113年台大資工所榜首、交大資工、清大資工
資工所考取心得-選擇TKB的理由：
| 因為很多考上資工所的人都是補TKB大碩，其中不乏本科生。我只修過線代與離散（且學得不怎麼樣），算是個「2/3跨考生」，當然選擇補習。TKB學堂全台各地都有據點，剛好離住家30分鐘也有據點，學習十分方便。 |
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資工所考取心得-感謝老師的話：
【離散／線代】| 黃子嘉老師：
老師的教材編排順序很好吸收、習題分類整理完善，課堂講解深入淺出、容易抓住重點，無論是否以考研為目的，想學線代與離散都值得聽聽他的課、參考他的書。
【計算機組織與結構】老師：
老師的春季面授課學習風氣優良、感覺高手很多，老師會讓大家理解各個設計的理由，也會反覆強調重點以加強記憶，更常常點出我們可能不會留意到的小細節。
【演算法】| 林立宇老師：
老師的正課講義把重點都抓住了，且習題整理得非常好，只要扎實寫一回，功力必定大增。
【資料結構／OS】老師：
老師的資結課程著重廣度，板書與講義易懂，是學習資結最好的導覽，讓我們得到所有基本分。 |
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資工所考取心得-資工所考取要領：
一.線性代數
-邊聽課邊讀子嘉課本。除了*號章節，定理證明都盡量自己證一遍，例題寫一遍。(3月至6月)
-子嘉習題Ch3至Ch8，每一題都寫(含Hard)。(9月至10月) |
二.離散數學
- 邊聽課邊讀子嘉課本。除了Ch7,8的演算法章節與Ch12，定理證明都盡量自己證一遍，例題寫一遍。(3月至6月)
- 子嘉習題Ch1至Ch6，每一題都寫。(9月至10月) |
三.計算機組織與結構
- 上面授時(3月至6月)跟著進度讀投影片，著重在徹底理解，課後只寫張凡課本Ch4-6的部分題目，剩下在11月全寫完。
- 補充單元聽兩次。(9月至10月) |
四.作業系統
- 邊聽TKB邊讀投影片、習題本適量寫(7月下旬至10月中)。12月下旬再讀一次投影片。 |
五.資料結構
- 上面授並依心情寫習題。(3月至6月)
- 重讀筆記略讀CLRS相關章節(12月初)，如hash table期望值相關證明、RB tree刪除。 |
六.演算法
- 依老師的講義章節順序，細讀講義與CLRS相關章節，原文書DP、Greedy與圖論的每個exercise都寫，problem sets斟酌寫。(7月至9月初)
- 寫老師的講義Ch5.7以外之所有習題。(11月) |
關於筆記
我不特別做筆記。但不論是哪一科，感興趣的地方就會多花點時間鑽研，做個註記或整理，舉幾個例子。
- 某些block matrices的特徵值與特徵向量的觀察方法(今年交大有用到，不知有無寫對)
- CLRS中所有計算期望值的證明
- 各種資料結構最少node數與height/rank/root degree滿足甚麼不等式關係
- 各種NPC證明，包括CLRS習題、各校考題有提到的reductions - 有向/無向圖上BFS/DFS會有幾種edges
-「哪個stage決定分支」與「有無full forwarding」可以分成4個cases，各case下各種instruction pair間要停幾個cycles |
關於考古題
- 考古題12月中開始寫，計時80分鐘，寫不完延長20分鐘換個顏色的筆寫。
- 我只有在寫得理想的時候才算分數，所以不會知道自己考不好的時候到底有沒有機會上，不敢懈怠。
- 計組考古題沒有公布答案的話，張凡題庫班講義上常常找的到詳細解答。
子嘉上課說不要犯的錯誤我似乎幾乎都犯過(e.g.不要整天讀一科、不要隔太久複習同一科)，但最後還是有調整好狀態，所以我覺得每個人適合的備考方法都不一樣，找到適合自己的就好。 |
資工所考取心得-心路歷程
我在商管雙主修數學的背景下，為了資工所的跨考，努力準備了一年。考完臺大的時候，原本以為臺大只會是備取後段，交大可能會落榜，但結果卻遠超預期。回想在進入交大數學考場前的最後5分鐘，我突然讀到子嘉課堂上的一道圖論證明，成功地應用在考試中。這樣的結果，除了努力的成果，也得益於幸運、家庭支持與TKB課程的協助。這段跨考之旅不僅為我留下難忘的回憶，更讓我深刻體會到運氣和正確的準備同樣重要，為未來的學習與成長打下基礎。
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