贏家經驗談
張○誠
考取：國立中興大學資訊工程學系甲組
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發佈時間：2022/12/20
更新時間：2023/01/06
考取：國立中興大學資訊工程學系甲組
選擇TKB的理由：
起初在想報名補習班時，有兩家來班上發傳單，兩家也都有去試聽，然後回家爬文找評價，發現大碩的師資評價很高，榜單也蠻漂亮的，加上家裡附近剛好也有數位學堂，淡水租屋處離學堂也不遠，所以最後選擇大碩。
感謝老師的話：
黃子嘉(黃賢卿)老師上課很有趣，有自己獨特的口訣，讓一些觀念深深地烙印在腦海中，考試時也能在心中默念，數學這兩科蠻重觀念的，老師教得有條理，讓我在數學這兩科上準備起來沒有很挫折。
計組與計結的老師上課步調屬於慢慢來的，基本上沒基礎的人從頭開始聽也都聽得懂，老師也會不斷重複講兩三次，讓同學都有跟上，課程內容也不含糊，重點也都有講到，老師很認真。
資料結構的老師上課瘋狂抄筆記，雖然手很酸，但上完課回家搭配筆記複習，有著不錯的效果，老師也把每章整理得很有系統架構，學起來井然有序。
林立宇(林蔚茵)老師上課很仔細，會把每個演算法講一遍，然後搭配著講義題目，就能有著不錯的學習效果。
計組與計結的老師上課步調屬於慢慢來的，基本上沒基礎的人從頭開始聽也都聽得懂，老師也會不斷重複講兩三次，讓同學都有跟上，課程內容也不含糊，重點也都有講到，老師很認真。
資料結構的老師上課瘋狂抄筆記，雖然手很酸，但上完課回家搭配筆記複習，有著不錯的效果，老師也把每章整理得很有系統架構，學起來井然有序。
林立宇(林蔚茵)老師上課很仔細，會把每個演算法講一遍，然後搭配著講義題目，就能有著不錯的學習效果。
考試準備要領：
線性代數：
這科很注重融會貫通，基本上前面有不懂的盡量馬上弄懂，不然後面有些內容會銜接不上。
離散數學：
這科內容很雜，重點擺在遞迴、排組、生成函數、圖論，就會拿到不錯的分數，如果考太難大家也都不會，所以多練習題目比較重要。
資料結構：
基本上把樹的操作和排序法練到熟，不會有太大問題，考前再熟練一點就好了。
計算機組織：
這科如果有跟著老師的進度，且回家都有複習的話，應該不會有太大問題，其餘的就是多練習，由其是pipline和memory這兩章很重要，一定要熟練。
作業系統：
這科是我最沒把握的科目，我只弄懂上課的內容而已，如果考的更進階或是更深的我可能就不會了，如果有能力和時間的話，可以看一下恐龍本。
演算法：
這科跟著老師上課的進度，把講義上的題目run過一遍，應該就有基本分了，至於有空的話可以去刷CLRS的題目，有些考題會從裡面出。
這科很注重融會貫通，基本上前面有不懂的盡量馬上弄懂，不然後面有些內容會銜接不上。
離散數學：
這科內容很雜，重點擺在遞迴、排組、生成函數、圖論，就會拿到不錯的分數，如果考太難大家也都不會，所以多練習題目比較重要。
資料結構：
基本上把樹的操作和排序法練到熟，不會有太大問題，考前再熟練一點就好了。
計算機組織：
這科如果有跟著老師的進度，且回家都有複習的話，應該不會有太大問題，其餘的就是多練習，由其是pipline和memory這兩章很重要，一定要熟練。
作業系統：
這科是我最沒把握的科目，我只弄懂上課的內容而已，如果考的更進階或是更深的我可能就不會了，如果有能力和時間的話，可以看一下恐龍本。
演算法：
這科跟著老師上課的進度，把講義上的題目run過一遍，應該就有基本分了，至於有空的話可以去刷CLRS的題目，有些考題會從裡面出。
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