贏家經驗談
張○誠
考取:國立中興大學資訊工程學系甲組
14056
發佈時間:2022/12/20
更新時間:2023/01/06
考取:國立中興大學資訊工程學系甲組
選擇TKB的理由:
起初在想報名補習班時,有兩家來班上發傳單,兩家也都有去試聽,然後回家爬文找評價,發現大碩的師資評價很高,榜單也蠻漂亮的,加上家裡附近剛好也有數位學堂,淡水租屋處離學堂也不遠,所以最後選擇大碩。
感謝老師的話:
黃子嘉(黃賢卿)老師上課很有趣,有自己獨特的口訣,讓一些觀念深深地烙印在腦海中,考試時也能在心中默念,數學這兩科蠻重觀念的,老師教得有條理,讓我在數學這兩科上準備起來沒有很挫折。
計組與計結的老師上課步調屬於慢慢來的,基本上沒基礎的人從頭開始聽也都聽得懂,老師也會不斷重複講兩三次,讓同學都有跟上,課程內容也不含糊,重點也都有講到,老師很認真。
資料結構的老師上課瘋狂抄筆記,雖然手很酸,但上完課回家搭配筆記複習,有著不錯的效果,老師也把每章整理得很有系統架構,學起來井然有序。
林立宇(林蔚茵)老師上課很仔細,會把每個演算法講一遍,然後搭配著講義題目,就能有著不錯的學習效果。
計組與計結的老師上課步調屬於慢慢來的,基本上沒基礎的人從頭開始聽也都聽得懂,老師也會不斷重複講兩三次,讓同學都有跟上,課程內容也不含糊,重點也都有講到,老師很認真。
資料結構的老師上課瘋狂抄筆記,雖然手很酸,但上完課回家搭配筆記複習,有著不錯的效果,老師也把每章整理得很有系統架構,學起來井然有序。
林立宇(林蔚茵)老師上課很仔細,會把每個演算法講一遍,然後搭配著講義題目,就能有著不錯的學習效果。
考試準備要領:
線性代數:
這科很注重融會貫通,基本上前面有不懂的盡量馬上弄懂,不然後面有些內容會銜接不上。
離散數學:
這科內容很雜,重點擺在遞迴、排組、生成函數、圖論,就會拿到不錯的分數,如果考太難大家也都不會,所以多練習題目比較重要。
資料結構:
基本上把樹的操作和排序法練到熟,不會有太大問題,考前再熟練一點就好了。
計算機組織:
這科如果有跟著老師的進度,且回家都有複習的話,應該不會有太大問題,其餘的就是多練習,由其是pipline和memory這兩章很重要,一定要熟練。
作業系統:
這科是我最沒把握的科目,我只弄懂上課的內容而已,如果考的更進階或是更深的我可能就不會了,如果有能力和時間的話,可以看一下恐龍本。
演算法:
這科跟著老師上課的進度,把講義上的題目run過一遍,應該就有基本分了,至於有空的話可以去刷CLRS的題目,有些考題會從裡面出。
這科很注重融會貫通,基本上前面有不懂的盡量馬上弄懂,不然後面有些內容會銜接不上。
離散數學:
這科內容很雜,重點擺在遞迴、排組、生成函數、圖論,就會拿到不錯的分數,如果考太難大家也都不會,所以多練習題目比較重要。
資料結構:
基本上把樹的操作和排序法練到熟,不會有太大問題,考前再熟練一點就好了。
計算機組織:
這科如果有跟著老師的進度,且回家都有複習的話,應該不會有太大問題,其餘的就是多練習,由其是pipline和memory這兩章很重要,一定要熟練。
作業系統:
這科是我最沒把握的科目,我只弄懂上課的內容而已,如果考的更進階或是更深的我可能就不會了,如果有能力和時間的話,可以看一下恐龍本。
演算法:
這科跟著老師上課的進度,把講義上的題目run過一遍,應該就有基本分了,至於有空的話可以去刷CLRS的題目,有些考題會從裡面出。
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